Cientista de dados: carreira está aquecida e com salários em alta Carreira Valor Econômico
As pessoas geram muitos dados que são úteis para empresas e cientistas de dados em suas aplicações. Além de conhecer e dominar as dimensões matemáticas, estatísticas e computacionais, a pessoa cientista de dados também precisa de uma compreensão ética acerca de sua profissão e das implicações dela para a sociedade. Outro importante fator a considerar na carreira é o aprendizado de técnicas de machine learning (ML) para analisar um efeito temporal. Ou seja, é preciso analisar os dados com a compreensão de como eles mudam ao longo do tempo, bem como buscar a identificação de possíveis padrões nessas variações. É necessário dominar a noção de extração de características que as redes neurais ajudam a automatizar, bem como entender como usar camadas emprestadas de modelos já treinados para o caso de problemas muito complexos, como análise e reconhecimento de imagens.
- Por exemplo, um viés muito alto indica que o modelo não aprendeu e não consegue, portanto, oferecer uma resposta confiável, o que chamamos de underfitting.
- Vivemos na era do Big Data, onde a capacidade de coletar, analisar e interpretar grandes volumes de informações tornou-se uma competência inestimável.
- Isso é fundamental, por exemplo, para comparar dados em bases diferentes e estabelecer uma visão de como cada uma delas está caracterizada.
- Segundo levantamento da Robert Half, o cientista de dados é um dos profissionais mais requisitados de 2021, ao lado do especialista em cybersecurity e o analista de infraestrutura sênior.
Ao considerar uma carreira como cientista de dados, é tão importante compreender os desafios e realidades do dia a dia quanto as perspectivas de carreira e salários. Embora seja uma profissão recompensadora e em alta demanda, há várias questões e desafios que os cientistas de dados enfrentam regularmente. Ser um cientista de dados significa possuir habilidades avançadas de programação, essenciais para aplicar conhecimentos na resolução de problemas reais. O domínio de ferramentas e técnicas de programação é fundamental para escrever e manipular código, utilizar softwares especializados e aplicar modelos analíticos.
Exercício físico diminui sinais de estresse no cérebro, indica pesquisa
Se você chegou até aqui, provavelmente tem um interesse genuíno em se tornar cientista de dados. Para muitas pessoas que desejam evoluir na carreira, o percurso para isso ainda é desconhecido. Essa carreira em dados une o conhecimento em Engenharia de Software, em Ciência de Dados e em Machine Learning. Pessoas que atuam nessa área se tornam responsáveis por garantir que modelos de Machine Learning funcionem de forma otimizada e possam ser escalados para dar conta de um grande volume de dados.
O primeiro “job” com isso foi conquistado em 2023 para uma empresa de varejo, onde ele conseguiu tirar R$ 1.200. Um ano depois, ela começou a estagiar no Google, em São Paulo, onde atuava analisando dados dentro do setor de marketing, entre outras tarefas relacionadas. Validam as ideias antes da implantação e lideram as equipes, sendo uma ponte com a gerência de outros setores ou diretoria.
Cientista de dados: o que faz, carreira e salário
De maneira geral, porém, esta é uma carreira bem remunerada, refletindo a alta demanda e a especialização necessária. Após entender a formação e as habilidades necessárias para se tornar um cientista de dados, é importante explorar as diversas https://deliriumnerd.com/2024/04/22/cientistas-de-dados-empresas/ áreas de atuação e setores que demandam esses profissionais. Prosseguindo em nossa exploração sobre a carreira de cientista de dados, é crucial entender a formação educacional e as habilidades necessárias para prosperar neste campo.
Esse tipo de oferta mais atraente faz com que o mercado interno tenha dificuldades para reter os talentos. Como o próprio nome diz, o curso de pós é voltado para quem já concluiu a faculdade. Trata-se de uma especialização A importância dos cientistas de dados para o desenvolvimento dos negócios com foco no segmento de atuação ou para aprimoramento dos conhecimentos. Assim, o sênior conhece muito de programação e também de modelos científicos, tornando-se a pessoa linha de frente da Data Sciense de uma companhia.
Modelagem de banco de dados
No entanto, ela faz alguns alertas necessários para quem pensa em investir nessa profissão. A jovem é formada em engenharia de produção pela Universidade de Brasília (UnB), teve seu primeiro contato com dados em 2018, quando era estagiária da Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial (Embrapii). O curso superior em Ciência de Dados tem uma duração média de cinco anos e contempla muitas disciplinas de Exatas. É válido como uma espécie de introdução no universo da profissão, mas para trabalhar é preciso ir além. Isso porque geralmente os profissionais júnior foram contratados logo após um período de estágio, enquanto os profissionais pleno já adquiriram de dois a cinco anos de experiência.
